Στη νότια Ουγγαρία, η γεωργία και η υδατοκαλλιέργεια συναντούν την τεχνολογία με τρόπο που αποσκοπεί στη βιωσιμότητα και στην αποδοτικότητα. Σε μια πρωτοποριακή μονάδα, αφρικανικά γατόψαρα εκτρέφονται σε σύστημα ανακυκλοφορίας (RAS) μέσα σε ιαματικό νερό, παράγοντας περίπου 450–500 τόνους ψαριών ετησίως. Το νερό αυτό προέρχεται από μια κοντινή καλλιέργεια κηπευτικών και χρησιμοποιείται κυρίως για τη θέρμανση έκτασης είκοσι στρεμμάτων· ωστόσο, η θερμοκρασία του εξαγόμενου νερού δεν είναι πάντα επαρκής για τη θέρμανση θερμοκηπείων ή κοινόχρηστων εγκαταστάσεων, αλλά αποδεικνύεται ιδανική για εκτροφές σε κλειστά συστήματα ανακυκλοφορίας.
Αρχικά, το ενδιαφέρον εδώ έγκειται στην κυκλική χρήση πόρων: θερμική ενέργεια και νερό αξιοποιούνται παράγοντας ταυτόχρονα φυτική παραγωγή και ψάρια, μειώνοντας τόσο το αποτύπωμα όσο και τις ανάγκες σε εξωτερικούς πόρους. Επιπλέον, η λειτουργία υποστηρίζεται από εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που βελτιστοποιούν κρίσιμες διαδικασίες και λήψη αποφάσεων.
Η τεχνητή νοημοσύνη παίζει διττό ρόλο. Από τη μια πλευρά, στη φυτική παραγωγή βοηθά στην παρακολούθηση της γενετικής ισορροπίας και της υγείας των φυτών, καθορίζοντας πότε και πόσο πρέπει να ποτισθούν οι καλλιέργειες, πώς να ρυθμιστεί ο εξαερισμός και πότε απαιτείται θέρμανση. Συγκεκριμένα, μέσω απλών εφαρμογών σε κινητό, αγρότες και τεχνικοί τραβούν φωτογραφίες των φυτών· η τεχνητή νοημοσύνη αξιολογεί τις εικόνες, εντοπίζει αποκλίσεις από την ιδανική ανάπτυξη και προτείνει στοχευμένες ενέργειες.
Από την άλλη πλευρά, στις ιχθυοκαλλιέργειες, τα συστήματα παρακολούθησης με κάμερες και αισθητήρες τροφοδοτούν συνεχώς δεδομένα στο AI. Η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει τη συμπεριφορά και την κατάσταση των ψαριών — όπως δείκτες υγείας, κινητικότητας και πυκνότητας — και ειδοποιεί για προβλήματα, προβλέπει ανάγκες τροφής ή ιατρικής παρέμβασης και βελτιώνει τη λειτουργία του συστήματος ανακυκλοφορίας εξοικονομώντας ενέργεια και νερό.
Επιπλέον, η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να επεξεργάζεται τεράστιο όγκο πληροφοριών επιτρέπει την ενσωμάτωση και σύγκριση δεδομένων από πολλαπλές πηγές — καιρού, ποιότητας νερού, ανάπτυξης φυτών και συμπεριφοράς ψαριών — με αποτέλεσμα πιο αξιόπιστη και έγκαιρη λήψη αποφάσεων. Αυτό μεταφράζεται σε καλύτερη απόδοση, χαμηλότερο κόστος και αυξημένη ασφάλεια τροφίμων.
Τέλος, οι γεωργικοί φορείς σήμερα δέχονται μεγάλες πιέσεις λόγω αυξανόμενου κόστους εισροών και απαιτήσεων αγοράς. Γι’ αυτό και η ανταλλαγή γνώσης κρίνεται καθοριστική: σεμινάρια, εργαστήρια και εκδηλώσεις του προγράμματος «Έξυπνης Γεωργίας» που πραγματοποιούνται σε πολλές χώρες της Ευρωπαϊκής Ένωσης, συμπεριλαμβανομένης της Ουγγαρίας, προσφέρουν πλατφόρμες μάθησης και δικτύωσης. Μέσα από αυτές, παραγωγοί και τεχνολόγοι μοιράζονται εμπειρίες για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη και οι κυκλικές πρακτικές μπορούν να ενισχύσουν την ανταγωνιστικότητα και τη βιωσιμότητα της σύγχρονης γεωργίας.
Το άρθρο συντάχθηκε με τη βοήθεια του GretAi. Το Video “Ουγγαρία: Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην γεωργία” αναρτήθηκε 29/10/2025 στο Youtube κανάλι euronews (στα ελληνικά)