Επιστήμονες χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναγνωρίσουν πότε οι κατσίκες είναι αγχωμένες ή υποφέρουν, με στόχο να βελτιωθεί η καλή διαβίωση των ζώων. Η νέα αυτή τεχνολογία θα μπορούσε να επηρεάσει και τη φροντίδα μη λεκτικών ασθενών, συμπεριλαμβανομένων των παιδιών. Η αξιολόγηση του πόνου ή της δυσφορίας στα ζώα είναι συχνά δύσκολη και εξαρτάται από την εμπειρία των κτηνιάτρων, το οποίο καθιστά απαραίτητη αυτή την καινοτόμο προσέγγιση.
Το σύστημα που ανέπτυξαν οι επιστήμονες βασίζεται σε βίντεο των κατσικιών, στα οποία καταγράφηκαν οι εκφράσεις τους όταν πονούσαν και όταν ήταν άνετα. Αυτά τα βίντεο αναλύθηκαν με τη βοήθεια μηχανικής μάθησης, επιτρέποντας στην τεχνολογία να αναγνωρίζει τις κατσίκες που μπορεί να βρίσκονται σε κίνδυνο. Οι ερευνητές αναφέρουν ότι η ακρίβεια αναγνώρισης κυμαίνεται από 62% έως 80%, και σκοπεύουν να τη βελτιώσουν στο μέλλον.
Μέχρι τώρα, το νέο σύστημα έχει δοκιμαστεί σε 40 κατσίκες, με προοπτική εφαρμογής και σε άλλα είδη ζώων. Η Λουντοβίκα Κιαβατσίνι από το Πανεπιστήμιο της Φλόριντα υπογράμμισε ότι η επίλυση του προβλήματος με τα ζώα θα μπορούσε να έχει θετικά αποτελέσματα για τα παιδιά και άλλους μη λεκτικούς ασθενείς. Επίσης, τόνισε τη σημασία της καλή διαβίωσης των ζώων για την αγροτική παραγωγή, αφού τα ζώα που υποφέρουν είναι λιγότερο παραγωγικά.
Η έρευνα αυτή δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό Scientific Reports με τίτλο «Αυτόματη πρόβλεψη οξέος πόνου σε οικόσιτες κατσίκες χρησιμοποιώντας μοντέλα βασισμένα σε βαθιά μάθηση σε εγγραφές βίντεο».
Το άρθρο συντάχθηκε με τη βοήθεια του GretAi με πληροφορίες απο το άρθρο “Επιστήμονες επιστράτευσαν την τεχνητή νοημοσύνη για να μάθουν αν οι κατσίκες υποφέρουν” που δημοσιεύτηκε στις 08/11/2024 απο www.cnn.gr