Η ανάλυση δειγμάτων ούρων με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να προβλέψει πότε οι ασθενείς με χρόνια πνευμονοπάθεια είναι πιθανό να εμφανίσουν εξαρση, επτά ημέρες πριν την έναρξη των συμπτωμάτων, σύμφωνα με νέα μελέτη. Η εν λόγω τεχνολογία θα μπορούσε να βοηθήσει στην εξατομίκευση της θεραπείας και στην πρόληψη των νοσηλειών, σύμφωνα με την ερευνητική ομάδα.
Οι ερευνητές ανέλυσαν δείγματα ούρων από 55 ασθενείς με χρόνια αποφρακτική πνευμονοπάθεια (ΧΑΠ) για να εντοπίσουν πώς αλλάζουν τα μόρια όταν τα συμπτώματα επιδεινώνονται. Η ΧΑΠ είναι ένας όρος που περιλαμβάνει μια σειρά παθήσεων των πνευμόνων που προκαλούν αναπνευστικές δυσκολίες, όπως το εμφύσημα και η χρόνια βρογχίτιδα. Τα συμπτώματα μπορεί να περιλαμβάνουν δύσπνοια, συριγμό και επίμονο θωρακικό βήχα.
Οι εξάρσεις, γνωστές και ως παροξύνσεις, συμβαίνουν όταν τα συμπτώματα επιδεινώνονται ξαφνικά και τείνουν να εμφανίζονται πιο συχνά τον χειμώνα.
«Θα ήταν καλύτερα αν μπορούσαμε να προβλέψουμε μια έξαρση πριν συμβεί και στη συνέχεια να εξατομικεύσουμε τη θεραπεία είτε για να αποτρέψουμε την κρίση είτε να μειώσουμε τον αντίκτυπό της» δήλωσε ο Κρις Μπράιτλινγκ από το Πανεπιστήμιο του Λέστερ στη Βρετανία, ο οποίος ηγήθηκε της μελέτης.
Αφού εντόπισαν τα μεταβαλλόμενα μόρια, οι ερευνητές ανέπτυξαν ένα τεστ για τη μέτρηση των επιπέδων πέντε διαφορετικών βιοδεικτών…
Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο: ΧΑΠ: Τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει έξαρση μια εβδομάδα πριν από την εμφάνιση των συμπτωμάτων
Το άρθρο “ΧΑΠ: Τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει έξαρση μια εβδομάδα πριν από την εμφάνιση των συμπτωμάτων” του συντάκτη Εύη Τσιριγωτάκη δημοσιεύτηκε στις 20/11/2024 απο www.ertnews.gr