Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους ειδικούς να εντοπίσουν νήπια που ενδέχεται να έχουν αυτισμό, σύμφωνα με ερευνητές που ανέπτυξαν ένα σύστημα προσυμπτωματικού ελέγχου, το οποίο πετυχαίνει 80% ακρίβεια. Η προσέγγιση αυτή, η οποία βασίζεται σε έναν τύπο τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται μηχανική μάθηση, θα μπορούσε να αποφέρει οφέλη.
«Χρησιμοποιώντας το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, είναι δυνατόν να αξιοποιηθεί η χρήση των διαθέσιμων πληροφοριών και η έγκαιρη αναγνώριση ατόμων με αυξημένη πιθανότητα για αυτισμό, ώστε να λάβουν νωρίτερα διάγνωση και βοήθεια» δήλωσε η Δρ. Κριστίνα Τάμιμις, συν-συγγραφέας της μελέτης από το Ινστιτούτο Karolinska στη Σουηδία.
Ωστόσο, πρόσθεσε ότι ο αλγόριθμος δεν μπορεί να διαγνώσει τον αυτισμό, καθώς η διάγνωση θα πρέπει να γίνει με κλινικές μεθόδους οι οποίες θεωρούνται το «χρυσό πρότυπο».
Οι ερευνητές της μελέτης, που δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό «Jama Network Open», αξιοποίησαν δεδομένα από ένα αμερικανικό ερευνητικό πρόγραμμα που ονομάζεται Spark, το οποίο περιλαμβάνει πληροφορίες από 15.330 παιδιά με αυτισμό και 15.330 χωρίς τη διαταραχή. Η ομάδα εστίασε σε έναν συνδυασμό 28 διαφορετικών παραμέτρων που βασίστηκαν σε πληροφορίες που ανέφεραν οι γονείς των νηπίων σε ιατρικά ερωτηματολόγια που συμπλήρωσαν.
Στη συνέχεια δημιούργησαν μοντέλα μηχανικής μάθησης που αναζήτησαν διαφορετικά μοτίβα…
Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο: Μελέτη: Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στην έγκαιρη ανίχνευση πιθανού αυτισμού σε νήπια
Το άρθρο “Μελέτη: Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στην έγκαιρη ανίχνευση πιθανού αυτισμού σε νήπια” του συντάκτη Εύη Τσιριγωτάκη δημοσιεύτηκε στις 21/08/2024 απο www.ertnews.gr