Μία νέα μελέτη της OpenAI καταγράφει 44 επαγγέλματα που φαίνεται να διατρέχουν υψηλότερο ρίσκο να αντικατασταθούν από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Με το τεστ GDPval, οι ερευνητές συνέκριναν την απόδοση σύγχρονων μοντέλων AI με αυτήν επαγγελματιών σε εννέα οικονομικά κρίσιμους κλάδους των ΗΠΑ. Χρησιμοποίησαν πραγματικές εργασίες —όπως νομικές γνωμοδοτήσεις, οικονομικές αναλύσεις, μηχανολογικά σχέδια, άρθρα και επιχειρησιακά πλάνα— και ζήτησαν από προηγμένα μοντέλα (μεταξύ άλλων GPT-4o, Claude Opus και GPT-5) να τα εκτελέσουν.
Τα πρώτα αποτελέσματα δείχνουν ότι σε πολλές από αυτές τις δοκιμασίες η τεχνητή νοημοσύνη όχι απλώς ανταποκρίθηκε, αλλά υπερέβη την επίδοση του μέσου επαγγελματία, παραδίδοντας συχνά πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια αποτελέσματα.
Οι 44 επαγγελματικοί κλάδοι που εντοπίστηκαν ως πιο επιρρεπείς σε αυτοματοποίηση είναι οι εξής:
1. Διευθυντές ιατρικών και υγειονομικών υπηρεσιών
2. Επόπτες αστυνομικών και ντετέκτιβ
3. Ελεγκτές κανονιστικής συμμόρφωσης
4. Δικηγόροι
5. Λογιστές και ελεγκτές
6. Υπάλληλοι υποδοχής (concierges)
7. Επόπτες πωλήσεων στο λιανεμπόριο
8. Μοντέρ κινηματογράφου και βίντεο
9. Πωλητές χρηματοοικονομικών προϊόντων, μετοχών και εμπορευμάτων
10. Φαρμακοποιοί
11. Επόπτες παραγωγής και λειτουργιών
12. Διευθυντές διοικητικών υπηρεσιών
13. Αναλυτές ειδήσεων, ρεπόρτερ και δημοσιογράφοι
14. Υπάλληλοι γκισέ και ενοικιάσεων
15. Διευθυντές συστημάτων πληροφορικής
16. Εργαζόμενοι σε χώρους αναψυχής
17. Γενικοί διευθυντές λειτουργιών
18. Προγραμματιστές λογισμικού
19. Ιδιωτικοί ντετέκτιβ και ερευνητές
20. Αναλυτές επενδύσεων
21. Παραγωγοί και σκηνοθέτες
22. Επόπτες πωλήσεων (εκτός λιανεμπορίου)
23. Αγοραστές και υπεύθυνοι προμηθειών
24. Διευθυντές πωλήσεων
25. Νοσηλευτές πρακτικής (nurse practitioners)
26. Υπάλληλοι αποθήκης, παραλαβών και απογραφών
27. Επόπτες γραφείων και διοικητικής υποστήριξης
28. Προσωπικοί χρηματοοικονομικοί σύμβουλοι
29. Μεσίτες ακινήτων
30. Πράκτορες πωλήσεων ακινήτων
31. Τεχνικοί ήχου και βίντεο
32. Διευθυντές χρηματοοικονομικών υπηρεσιών
33. Κοινωνικοί λειτουργοί παιδιών, οικογένειας και σχολείων
34. Επόπτες μη λιανικών πωλήσεων
35. Υπάλληλοι παραγγελιών
36. Επόπτες μηχανικών και τεχνικών υπηρεσιών
37. Εγγεγραμμένοι νοσηλευτές
38. Διευθυντές πληροφοριακών συστημάτων
39. Επόπτες γραφείων και διοικητικής υποστήριξης
40. Ειδικοί διαχείρισης έργων
41. Βιομηχανικοί μηχανικοί
42. Μηχανολόγοι μηχανικοί
43. Διευθυντές πωλήσεων
44. Εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών
Η μελέτη, ωστόσο, αναγνωρίζει σαφώς τα όριά της: οι δοκιμές αφορούσαν μεμονωμένες εργασίες και δεν αντικατοπτρίζουν πλήρως την πολυπλοκότητα της συνεργασίας, της δημιουργικότητας και της ηθικής κρίσης — τομείς όπου ο ανθρώπινος παράγοντας παραμένει κρίσιμος. Τα ευρήματα δείχνουν πού η τεχνολογία μπορεί να αυτοματοποιήσει συγκεκριμένες λειτουργίες, αλλά όχι απαραίτητα να αντικαταστήσει ολοκληρωτικά τον άνθρωπο σε θέσεις που απαιτούν ευρύτερες δεξιότητες και κρίση.
