Η Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να δώσει μεγάλη ώθηση στην παγκόσμια αγορά Πληροφορικής, ιδιαίτερα στους τομείς των data centers, των chips και του λογισμικού. Σύμφωνα με την 5η ετήσια Παγκόσμια Έκθεση Τεχνολογίας της Bain & Company, η εκτιμώμενη ζήτηση για προϊόντα και υπηρεσίες σε αυτούς τους τομείς μπορεί να οδηγήσει τον παγκόσμιο τζίρο της αγοράς Πληροφορικής σε αξία που θα φτάσει το ένα τρισ. δολάρια μέχρι το 2027.
Η αυξανόμενη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ, ιδιαίτερα από data centers, κάτι που θα οδηγήσει σε αυξημένα κόστη κατασκευής και επενδύσεις σε υποδομές. Ειδικότερα, η Bain & Company προβλέπει ότι η δυναμικότητα των data centers θα αυξηθεί δραματικά, με τις χωρητικότητες να πηγαίνουν από 50-200 megawatts σε πάνω από 1 gigawatt τα επόμενα πέντε χρόνια. Ταυτόχρονα, αναμένεται ότι οι δαπάνες για data centers θα μπορούσαν να φτάσουν από 10 δισ. έως 25 δισ. δολάρια.
Επιπλέον, η εκτίναξη της ζήτησης για μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPUs) λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να επηρεάσει και την εφοδιαστική αλυσίδα, με την Bain να προβλέπει αύξηση της ζήτησης αυτής κατά 30% ή περισσότερο μέχρι το 2026. Αυτό έχει οδηγήσει τις ΗΠΑ και την Ευρώπη να προσπαθούν να ενισχύσουν την παραγωγή μικροεπεξεργαστών, με στόχο την μείωση εξάρτησης από χώρες της Άπω Ανατολής.
Στο πλαίσιο αυτών των εξελίξεων, οι τεχνολογικές εταιρείες στρέφονται σε στρατηγικές εξαγορές για να απέχουν από μεγάλης κλίμακας συγχωνεύσεις, καθώς η αυξανόμενη αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης ωθεί τις επιχειρήσεις να αναζητήσουν νέες δυνατότητες και αγορές. Σημαντικά είναι τα ενδεικτικά στοιχεία που δείχνουν ότι σχεδόν το 80% των συγχωνεύσεων και εξαγορών στον τομέα της τεχνολογίας έχουν προκύψει από τέτοιες στρατηγικές τα τελευταία έξι χρόνια.
Η υιοθέτηση παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης έχει εντείνει την πίεση και στις εταιρείες λογισμικού για αύξηση της αποδοτικότητάς τους. Όμως, πολλές επιχειρήσεις δεν αξιοποιούν πλήρως αυτά τα οφέλη, με αποτέλεσμα οι εταιρείες λογισμικού να αναγκάζονται να ενισχύσουν τις διαδικασίες τους με τους πόρους τους. Παρά τις προκλήσεις, οι δαπάνες για έρευνα και ανάπτυξη παραμένουν σχεδόν αμετάβλητες, και οι επιχειρήσεις πρέπει να ισορροπήσουν μεταξύ ανάπτυξης και εξοικονόμησης, καθώς η οικονομία επιβραδύνεται.
Το άρθρο συντάχθηκε με τη βοήθεια του GretAi με πληροφορίες απο το άρθρο “Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη εκτοξεύει τον τζίρο στην Πληροφορική” που δημοσιεύτηκε στις 16/11/2024 απο www.liberal.gr